3.3.1 Berechnung von Regressionsgleichungen

Diese Werte können wir nun in das Listenmenü des TI-83 eingeben und mit Hilfe der STAT CALC-Funktion können wir eine Regressionsgleichung für die zu K₂ gehörige Funktionsgleichung berechnen. Dazu geben wir die Werte bis l-a = 3,75 bzw. r = 2,4 der Reihenfolge nach jeweils in eine Liste ein (z.B L₁, L₂ ).

Für eine Potenzregression mit ist zu beachten, dass der Punkt P(0/0) vordefiniert ist, dieser ist deshalb aus der Liste zu löschen. ⁴⁾

Mit dem Befehl „PwrReg L₁, L₂, Y₁“ wird die entsprechende Regressionsgleichung berechnet und unter Y₁ gespeichert:

Diese Funktion ist recht genau, das Bestimmtheitsmaß ⁵⁾ r² lautet: 0,979131...

Folgt für das Volumen:

K sei der Graph einer Polynomfunktion 4.Grades f(x) = ax⁴ + bx³ + cx² + dx + e. Zur Berechnung einer Regressionsgleichung geben wir die Werte für die Länge und die für die Höhe jeweils in eine Liste ein (z.B. L₁, L₂ ). Mit dem Befehl „QuartReg L₁, L₂,Y₂“ wird die entsprechende Regressionsgleichung berechnet und unter Y₂ gespeichert:

f(x)

Da  ist, verläuft G_f nicht durch P(0/0); aber trotzdem liefert f(x) eine recht hohe Genauigkeit: R² = 0,9761348

Folgt für das Volumen des Eis:

⁴⁾ vgl, Schiering, "AMMuNT Weser-Ems, Glossar TI-83", S.10   back

⁵⁾ je mehr r² sich der Zahl 1 nähert, desto genauer ist die Regression   back