\(P(H\vert X)=P(H)(1+P(C)(\frac{P(X\vert H)}{P(X)}-1)) \). Dabei ist P(C) die Wahrscheinlichkeit, dass man Bayessche Statistik korrekt nutzt: falls P(C)=1 erhält man den korrekten Satz von Bayes \(P(H\vert X)=P(H)\frac{P(X\vert H)}{P(X)} \), falls P(C)=0 erhält man die falsche Formel \(P(H\vert X)=P(H) \). So besonders originell finde ich das (die Formel) jetzt nicht.