Die rasch fortschreitende Entwicklung der Künstlichen Intelligenz (KI) führt zu großen gesellschaftlichen Umbrüchen und ist auch ein Treiber für die Forschung. Zahlreiche Disziplinen profitieren von KI und das gilt auch für die Mathematik. Im Jahr 2026 konnten mithilfe von KI gleich mehrere Beweise für lang offene große mathematische Probleme erbracht werden, Beispiele hier und hier. An dieser Stelle möchten wir über die dynamische Entwicklung zeitnah informieren, indem wir in diesem Beitrag (Teil2) Links zu aktuellen Publikationen bereitstellen.
Artwork von Steve A. Johnson (Unsplash-Lizenz)
Auf dem ICM, der vom 23. bis zum 30. Juli 2026 in Philadelphia, USA, stattfand, hielt der Mathematiker Terence Tao von der University of California, Los Angeles, einen viel beachteten Vortrag zum Thema "Mathematik im Zeitalter von KI". Zum Vortrag auf YouTube. Ebenfalls sehenswert (von Terence Tao): "Das Paradoxon von KI und Wissenschaft" (auf YouTube).
Mehrere Träger von Fieldsmedaillen haben sich ablehnend dazu geäußert, dass manche Tech-Konzerne die Lösung mathematischer Probleme zur Demonstration der Potenz ihrer KI (AI) missbrauchen, weil damit ein wichtiger Aspekt von mathematische Forschung verloren gehe, wie zum Beispiel das Entwickeln und Erlernen neuer mathematischer Methoden, siehe https://mathandai.org/.
Auch auf dem diesjährigen Heidelberg Laureate Forum (HLF2026) ist KI ein viel diskutiertes Thema. Zum Livestream (auf YouTube).
Stellungnahmen der DMV (und ihrer Partner) zum Thema finden Sie hier.
Weitere Publikationen und Initiativen zum Thema KI (ohne den Anspruch auf Vollständigkeit):
Positionsentwürfe zur Zukunft mathematischer Forschung und des Mathematikstudiums in Zeiten von KI des Exzellenzclusters "Mathematik Münster" hier.
"Short survey on your thoughts on AI in mathematics" der Universität Trier hier.
Leiden Declaration on Artificial Intelligence and Mathematics (2025) hier.
Lesenswert auch dieser Essay von Nestor Guillen von der New York University.
Plädoyer für mehr Menschlichkeit in der Mathematik (pdf) von Noah Giansiracusa, einem der Macher des Blogs "AI in Academia: Navigating the future".
