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Prüfungstrainer Analysis

prüfungstrainer analysis

Prüfungstrainer Analysis
1000 Fragen und Antworten für Bachelor und Vordiplom

Rolf Busam, Thomas Epp
Spektrum Akademischer Verlag, 374 Seiten, 2007 , 24,95 €

ISBN: 3-827-41895-X

Der Prüfungstrainer Analysis wendet sich an alle Studierenden der Mathematik im Haupt- oder Nebenfach und soll ein Hilfsmittel zur Klausur- und Prüfungsvorbereitung darstellen, indem er die Studenten darauf vorbereitet, exakte Antworten auf mögliche Fragen formulieren zu können.
Das Buch ist in einem Frage - Antwort - Stil verfasst und behandelt die zentralen Begriffe und Beweise aus der Analysis. (Zu den genaueren Inhalten siehe die Inhaltsbeschreibung unten.)
Das Hauptaugenmerk wird auf das grundsätzliche Verständnis wichtiger Begriffe und Konzepte gelegt. Der Prüfungstrainer stellt damit keine Aufgabensammlung dar. Fragen der Form: "Zeigen Sie, dass folgende Reihe reeller Zahlen konvergiert!" oder "Berechnen Sie den Grenzwert folgender Folge!" wird man hier vergeblich suchen. Stattdessen werden die wichtigen Definitionen und Beweise in präziser, nicht zu ausufernden Weise dargestellt und die Bearbeitung und Beantwortung der gegebenen 1000 Fragen dient dazu, den Stoff, welcher in der Vorlesung gegeben wurde, in zusammengefasster Weise zu wiederholen.
Das Buch ist somit nicht wirklich zum Selbststudium oder als Lehrbuch geeignet, denn es setzt die Bekanntheit der vorliegenden Themen voraus, hilft nur diese nochmals zu festigen.
Daneben eignet sich der Prüfungstrainer Analysis allerdings auch hervorragend als Nachschlagewerk für höhere Semester.
Durch seine thematische Vollständigkeit und die ausführlichen Lösungen dient das Buch als ideale Prüfungsvorbereitung für Bachelor- oder Vordiploms-Kandidaten. Studenten, die die 1000 Fragen dieses Prüfungstrainers beantworten können, sollten sich keine Sorgen vor irgendeiner Prüfung in der Analysis machen.

Inhalt

  1. Die Systeme der reellen und komplexen Zahlen
    (Axiomatische Einführung der reellen Zahlen; Natürliche Zahlen und vollständige Induktion; Die ganzen und rationalen Zahlen; Der Körper der komplexen Zahlen; Die Standardvektorräume Rn und Cn; Einige wichtige Ungleichungen)
  2. Folgen reeller und komplexer Zahlen
    (Definitionen, Beispiele, grundlegende Feststellungen; Permanenzeigenschaften (Rechenregeln) für konvergente Folgen; Prinzipien der Konvergenztheorie)
  3. (Unendliche) Reihen
    (Definitionen und erste Beispiele; Konvergenzkriterien für reelle Reihen; Reihen mit beliebigen Gliedern, absolute Konvergenz; Umordnung von Reihen, Reihenprodukte; Elementares über Potenzreihen; Der große Umordnungssatz)
  4. Stetigkeit, Grenzwerte von Funktionen
    (Grundbegriffe, Stetigkeit, Grenzwerte bei Funktionen)
  5. Funktionenfolgen, Funktionenreihen, Potenzreihen
    (Punktweise und gleichmäßige Kovergenz; Potenzreihen)
  6. Elementare (transzendente) Funktionen
    (Die komplexe Exponentialfunktion; Die trigonometrischen Funktionen und die Hyperbelfunktionen; Natürlicher Logarithmus und allgemeine Potenzen; Die Umkehrfunktionen der trigonometrischen und hyperbolischen Funktionen)
  7. Grundlagen der Integral- und Differenzialrechnung
    (Das Integral für Treppenfunktionen und Regelfunktionen; Grundlagen der Differenzialrechnung; Der Hauptsatz der Differenzial- und Integralrechnung; Integrationstechniken)
  8. Anwendungen der Differenzial- und Integralrechnung
    (Taylor'sche Formel und Taylorreihen; Fixpunktiteration und Newton-Verfahren; Interpolation und einfache Quadraturformeln; Uneigentliche Integrale Gamma-Funktion; Bernoulli'sche Polynome und -Zahlen, Euler'sche Summenformel; Fourierreihen (Einführung in die Theorie); Differenzierbare Kurven und ihre Geometrie)
  9. Metrische Räume und ihre Topologie
    (Grundbegriffe; Konvergenz, Cauchy-Folgen, Vollständigkeit; Stetigkeit, gleichmäßige Konvergenz, stetige Fortsetzbarkeit, Grenzwerte; Kompaktheit, stetige Funktionen auf kompakten Räumen; Wege, Zusammenhangsbegriffe; Der Satz von Stone-Weierstraß)
  10. Differenzialrechnung in mehreren Variablen
    (Partielle Ableitungen; Höhere partielle Ableitungen, Satz von Schwarz; (Totale) Differenzierbarkeit in C, Cauchy-Riemann'sche Differenzialgleichungen; Lokale Extremwerte, Taylor'sche Formel; Der lokale Umkehrsatz; Der Satz über implizite Funktionen; Untermannigfaltigkeiten im Rn; Extrema unter Nebenbedingungen, Langrange'sche Multiplikatoren)
  11. Integralrechnung in mehreren Variablen
    (Parameterabhängige und n-fache Integrale; Das Integral für stetige Funktionen mit kompaktem Träger; Fortsetzung des Integrals auf halbstetige Funktionen; Berechnung von Volumina einiger kompakter Mengen; Die Lebesgue-integrierbaren Funktionen; Die Grenzwertsätze von Beppo Levi und Lebesgue; Nullmengen und fast überall geltende Eigenschaften; Der Banachraum L1 und der Hilbertraum L2; Parameterabhängige Integrale, Fouriertransformierte; Die Transformationsformel für Lebesgue-integrierbare Funktionen; Integration über Untermannigfaltigkeiten im Rn)
  12. Vektorfelder, Kurvenintegrale, Integralsätze
    (Vektorfelder, Kurvenintegrale, Pfaff'sche Formen; Die Integralsätze von Gauß und Stokes)
  • Literatur
  • Symbolverzeichnis
  • Namen- und Sachverzeichnis

 

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Höhere Mathematik für Naturwissenschaftler und Ingenieure

höhere mathematik

Höhere Mathematik
für Naturwissenschaftler und Ingenieure

Bärwolff
Spektrum Akademischer Verlag, 882 Seiten, 1. Aufl. , 55 €

ISBN: 3-8274-1436-9

Beurteilung

Dieses Lehrbuch wendet sich an Studierende der Ingenieur- und Naturwissenschaften und stellt die gesamte Höhere Mathematik, wie sie üblicherweise im Grundstudium behandelt wird, in einem Band zusammen.
Ausgangspunkt ist dabei stets die Frage, womit der Ingenieur und der Naturwissenschaftler in seiner Arbeit konfrontiert wird, wie z.B. die Modellierung und Optimierung technischer Prozesse oder die Beschreibung physikalischer Gesetzmäßigkeiten.
Das Werk erschließt systematisch die zugrunde liegenden mathematischen Themen, ausgehend von der Schulmathematik über die Lineare Algebra bis hin zu partiellen Differentialgleichungen. Dem Autor gelingt eine in sich geschlossene und didaktisch eingängige Darstellung der höheren Mathematik, wobei Beweise nur angegeben werden, wenn sie für das Verständnis hilfreich sind. Alle neu eingeführten Begriffe werden durch Abbildungen oder Beispiele veranschaulicht.
Eine Vielzahl von Übungsaufgaben erleichtern die Vertiefung des Lernstoffs.

 

Inhalt

  1. Grundlagen
    (Logische Grundlagen; Grundlagen der Mengenlehre; Abbildungen, Die natürlichen Zahlen und die vollständige Induktion; Ganze, rationale und reelle Zahlen; Ungleichungen und Beträge; Komplexe Zahlen; Aufgaben)
  2. Analysis von Funktionen einer Veränderlichen
    (Begriff der Funktion; Eigenschaften von Funktionen; Elementare Funktionen; Grenzwert und Stetigkeit von Funktionen; Eigenschaften stetiger Funktionen; Differenzierbarkeit von Funktionen; Lineare Approximation und Differential; Eigenschaften differenzierbarer Funktionen; Taylorsche Formel und der Satz von Taylor; Extremalprobleme; Banachscher Fixpunktsatz und Newton-Verfahren; Kurven im R2; Integralrechnung; Volumen und Oberfläche von Rotationskörpern; Parameterintegrale; Uneigentliche Integrale; Numerische Integration; Interpolation; Aufgaben)
  3. Reihen
    (Zahlenreihen; Funktionenfolgen; Gleichmäßig konvergente Reihen; Potenzreihen; Operationen mit Potenzreihen; Komplexe Potenzreihen, Reihen von exp x, sin x und cos x; Numerische Integralberechnung mit Potenzreihen; Konstruktion von Reihen; Fourier-Reihen; Aufgaben)
  4. Lineare Algebra
    (Determinanten; Cramersche Regel; Matrizen; Lineare Gleichungssysteme und deren Lösung; Allgemeine Vektorräume; Orthogonalisierungsverfahren nach Erhard Schmidt; Eigenwertprobleme; Vektorrechnung im R3; Aufgaben)
  5. Analysis im Rn
    (Eigenschaften von Punktmengen aus dem Rn; Abbildungen und Funktionen mehrerer Veränderlicher; Kurven im Rn; Stetigkeit von Abbildungen; Partielle Ableitung einer Funktion; Ableitungsmatrix und Hesse-Matrix; Differenzierbarkeit von Abbildungen; Differentiationsregeln und die Richtungsableitung; Lineare Approximation; Totales Differential; Taylor-Formel und Mittelwertsatz; Satz über implizite Funktionen; Extremalaufgaben ohne Nebenbedingungen; Extremalaufgaben mit Nebenbedingungen; Ausgleichsrechnung; Newton-Verfahren für Gleichungssysteme; Aufgaben)
  6. Gewöhnliche Differentialgleichungen
    (Einführung; Allgemeine Begriffe; Allgemeines zu Differentialgleichungen erster Ordnung; Differentialgleichungen erster Ordnung mit trennbaren Variablen; Spezielle, durch Transformationen lösbare Differentialgleichungen; Lineare Differentialgleichungssysteme erster Ordnung; Anmerkungen zum "Rechnen" mit Differentialgleichungen; Numerische Lösungsmethoden; Potenzreihen zur Lösung von Differentialgleichungen; Besselsche und Legendresche Differentialgleichungen; Nichtlineare Differentialgleichungen; Aufgaben)
  7. Vektoranalysis und Kurvenintegrale
    (Die grundlegenden Operatoren der Vektoranalysis; Rechenregeln und Eigenschaften der Operatoren der Vektoranalysis; Potential und Potentialfeld; Skalare Kurvenintegrale; Vektorielles Kurvenintegral - Arbeitsintegral; Stammfunktion eines Gradientenfeldes; Berechnungsmethoden für Stammfunktionen; Vektorpotentiale; Aufgaben)
  8. Flächenintegrale, Volumenintegrale und Integralsätze
    (Flächeninhalt ebener Bereiche; Riemannsches Flächenintegral; Flächenintegralberechnung durch Umwandlung in Doppelintegrale; Satz von Green; Transformationsformel für Flächenintegrale; Integration über Oberflächen; Satz von Stokes; Volumen räumlicher Bereiche; Normalbereiche und die konkrete Volumenintegralberechnung; Transformationsformel für Volumenintegrale; Satz von Gauß; Aufgaben)
  9. Partielle Differentialgleichungen
    (Was ist eine partielle Differentialgleichung?; Beispiele von partiellen Differentialgleichungen; Separation der Variablen; Untersuchung der Wellengleichung; Korrektheit von Problemstellungen; Aufgaben)
  10. Funktionentheorie
    (Komplexe Funktionen; Differentiation komplexer Funktionen; Elementare komplexe Funktionen und Potenzreihen; Konforme Abbildungen; Integration komplexer Funktionen; Reihenentwicklungen komplexer Funktionen; Behandlung von Singularitäten und der Residuensatz; Berechnung von Integralen mit Hilfe des Residuensatzes; Harmonische Funktionen; Aufgaben)
  11. Integraltransformationen
    (Definition von Integraltransformationen; Fourier-Transformation; Umkehrung der Fourier-Transformation; Eigenschaften der Fourier-Transformation; Anwendung der Fourier-Transformation auf partielle Differentialgleichungen; Laplace-Transformation; Inverse Laplace-Transformation; Rechenregeln der Laplace-Transformation; Praktische Arbeit mit der Laplace-Transformation und der Rücktransformation; Aufgaben)
  12. Variationsrechnung und Optimierung
    (Einige mathematische Grundlagen; Funktionale auf Banach-Räumen; Variationsprobleme auf linearen Mannigfaltigkeiten; Klassische Variationsrechnung; Einige Variationsaufgaben; Natürliche Randbedingungen und Transversalität; Isoperimetrische Variationsprobleme; Funktionale mit mehreren Veränderlichen; Aufgaben)
  13. Wahrscheinlichkeitsrechnung
    (Zufällige Ereignisse; Wahrscheinlichkeit zufälliger Ereignisse; Zufallsgrößen; Zufällige Vektoren; Aufgaben)
  14. Statistik
    (Stichproben; Punktschätzung; Intervallschätzung; Statistische Tests; Korrelations- und Regressionsanalyse; Aufgaben)
  1. Formelkompendium
  2. Literaturhinweise
  • Index
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Kompaktkurs Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

kompaktkurs mathematik für ingeniuere und naturwissenschaftler

Kompaktkurs Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler
mit 329 Aufgaben und Lösungen

Duma
Springer Verlag, 624 Seiten , 29,95 €

ISBN: 3-540-43598-0

Beurteilung

Das Buch soll in erster Linie Studenten der Ingenieurswissenschaften und Physik, aber auch Informatik- und Mathematikstudenten (vor allem fürs Lehramt) helfen, das Grundstudium zu überstehen.
Es ist jedoch nicht dazu geeignet, den Besuch von Vorlesungen, aktive Mitarbeit an Übungsgruppen und das Studium anderer Lehrbücher zu ersetzen oder überflüssig zu machen.
Jedes der drei Kapitel enthält etwa den Stoff eines Semesters.
Es ist zu empfehlen, zu jedem Thema zunächst die theoretischen Betrachtungen zu lesen. Erst dann ist es sinnvoll, zu versuchen, die Übungen in Angriff zu nehmen. Zu Prüfungsvorbereitungen gibt es jeweils drei angebotene Tests im Umfang von ein bis drei Stunden.

Inhalt

Grundlagen der Analysis und Linearen Algebra

Begriffe und Ergebnisse

  1. Mathematische Logik
  2. Binomischer Satz
  3. Ungleichungen, Betrag
  4. p-adische Darstellung der Zahlen
  5. Komplexe Zahlen
  6. Mengen
  7. Funktionen
  8. Polynome, Horner-Schema
  9. Vektorräume
  10. Geometrie in der Ebene und im Raum
  11. Lineare Gleichungssysteme, Abbildungen und Matrizen
  12. Folgen und Reihen reeller und komplexer Zahlen
  13. Grenzwerte von Funktionen
  14. Stetige Funktionen
  15. Funktionenfolgen, Funktionenreihen, Potenzreihen
  16. Elementare Funktionen
    1. Aufgaben für das erste Kapitel
    2. Erster Test für das erste Kapitel
    3. Zweiter Test für das erste Kapitel
    4. Dritter Test für das erste Kapitel
  2. Differenziation, Integration und Matrizenkalkül
    1. Begriffe und Ergebnisse
      1. Differenzierbare Funktionen
      2. Die Regeln von de l'Hospital
      3. Iterationsverfahren
      4. Kurvendiskussion
      5. Interpolationspolynome und Spline-Interpolation
      6. Integralrechnung
      7. Uneigentliche Integrale
      8. Quadraturformeln
      9. Gewöhnliche Differenzialgleichungen
      10. Lineare Abbildungen, Eigenwerte und Hauptachsentransformation von Matrizen
      11. Kurven und Flächen zweiter Ordnung
      12. Funktionen mehrerer Veränderlicher
      13. Parameterintegrale
    2. Aufgaben für das zweite Kapitel
    3. Erster Test für das zweite Kapitel
    4. Zweiter Test für das zweite Kapitel
    5. Dritter Test für das zweite Kapitel
  3. Ausgewählte Themen aus der Analysis
    1. Begriffe und Ergebnisse
      1. Kurven in der Ebene und im Raum
      2. Flächen im dreidimensionalen Raum
      3. Integrierbarkeit und Differenzierbarkeit von Funktionenfolgen und Funktionenreihen
      4. Periodische Funktionen und Fourierreihen
      5. Integrale von Funktionen mehrerer Veränderlicher
      6. Kurvenintegrale, Potenzialfelder, Greenscher Satz
      7. Oberflächenintegrale, Divergenzsatz von Gauß, Satz von Stokes
      8. Einführung in die Funktionentheorie
      9. Laplace-Transformation und ihre Anwendungen
      10. Fouriertransformation und ihre Anwendungen
    2. Aufgaben für das dritte Kapitel
    3. Erster Test für das dritte Kapitel
    4. Zweiter Test für das dritte Kapitel
    5. Dritter Test für das dritte Kapitel
    • Literaturhinweise
    • Index
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Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Formelsammlung, Anwendungsbeispiele und Klausur- und Übungsaufgaben

mathematische Formelsammlung

Mathematische Formelsammlung
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Anwendungsbeispiele
(Aufgabenstellungen aus Naturwissenschaft und Technik mit ausführlichen Lösungen)
Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Klausur- und Übungsaufgaben
(über 500 Aufgaben zum Selbststudium und zur Vorbereitung auf die Prüfung)

Papula
Vieweg, 498 Seiten, 11. Aufl., 25,90 €
Vieweg, 370 Seiten, 6. Aufl., 25,90 €
Vieweg, 552 Seiten, 4. Aufl., 32,90 €

ISBN:3-528-74442-1
ISBN:3-528-44355-3
ISBN:3-528-03208-1

Es folgen die Rezensionen von: Mathematik für Ingenieure und NaturwissenschaftlerAnwendungsbeispiele, Klausur- und Übungsaufgaben

 Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Anwendungsbeispiele

Beurteilung

Das Buch enthält 191 ausschließlich anwendungsorientierte Aufgaben, die ausführlich formuliert und vollständig gelöst werden (mit allen Zwischenschritten).

Die Aufgaben entstammen aus den Gebieten Elektrotechnik, Maschinenbau, Bauwesen, Physik und Chemie. Die benötigten Grundlagen sind im Anhang einzeln aufgeführt.

mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler anwendung

  1. Vektorrechnung
  2. Funktionen und Kurven
  3. Differentialrechnung
  4. Integralrechnung
  5. Taylor- und Fourier-Reihen
  6. Lineare Algebra
  7. Komplexe Zahlen und Funktionen
  8. Differential- und Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen
  9. Gewöhnliche Differentialgleichungen
  10. Fehler- und Ausgleichsrechnung
  11. Laplace-Transformation
  • Anhang: Physikalische Grundlagen

 

mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler klausurInhalt von Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Klausur- und Übungsaufgaben

  1. Differentialrechnung
    1. Ableitungsregeln
    2. Anwendungen
  2. Integralrechnung
    1. Integration durch Substitution
    2. Partielle Integration (Produktintegration)
    3. Integration einer gebrochen rationalen Funktion durch Partialbruchzerlegung des Integranden
    4. Numerische Integration
    5. Anwendungen der Integralrechnung
  3. Taylor- und Fourier-Reihen
    1. Potenzreihenentwicklung
    2. Fourier-Reihen
  4. Partielle Differentiation
    1. Patrielle Ableitungen
    2. Differentiation nach einem Parameter (Kettenregel)
    3. Implizite Differentiation
    4. Totales oder vollständiges Differential einer Funktion (mit einfachen Anwendungen)
    5. Anwendungen
  5. Mehrfachintegrale
    1. Doppelintegrale
    2. Dreifachintegrale
  6. Gewöhnliche Differentialgleichungen
    1. Differentialgleichungen 1. Ordnung
    2. Lineare Differentialgleichungen 2. Ordnung mit konstanten Koeffizienten
    3. Integration von Differentialgleichungen 2. Ordnung durch Substitution
    4. Lineare Differentialgleichungen höherer Ordnung mit konstanten Koeffizienten
    5. Lösung linearer Anfangswertprobleme mit Hilfe der Laplace-Transformation
  7. Vektorrechnung
    1. Vektoroperationen
    2. Anwendungen
  8. Lineare Algebra
    1. Matrizen und Determinanten
    2. Lineare Gleichungssysteme
    3. Eigenwertprobleme

Beurteilung

Das Buch besteht aus 570 ausführlich und vollständig gelösten Übungs- und Klausuraufgaben. Es bietet dem Studienanfänger Hilfestellung und Unterstützung bei der Entwicklung und dem Erwerb der Fähigkeit die im Grundstudium vermittelten Kenntnisse auf Problemstellungen aus Naturwissenschaft und Technik erfolgreich anwenden zu können.
Die Lösungen werden Schritt für Schritt vorgeführt.

 

 

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Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler

mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1

Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Band 1 - 3
Ein Lehr- und Arbeitsbuch für das Grundstudium

Papula
Vieweg, 680 Seiten, 11. Aufl. , 28,90 €
Vieweg, 802 Seiten, 13. Aufl. , 31 €
Vieweg, 832 Seiten, 6. Aufl. , 31 €

ISBN:3-528-94236-3
ISBN:3-528-94237-1
ISBN:3-528-34937-9

Es folgend die Rezensionen von: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1, 2 und 3

Inhalt von Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 1

Beurteilung

Band 1 dieser Reihe ist als Hilfe für den Übergang von der Schule zum Studium durch Einbeziehung bestimmter Gebiete der Elementarmathematik konzipiert.
Bei der Darstellung des Stoffs spielt eine große Rolle, dass die Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler hauptsächlich als (unverzichtbares) Hilfsmittel benötigt wird. Es hat eine anschauliche, anwendungsorientierte und leicht verständliche Darstellungsform zum Ziel.
Sowohl durch die Darstellung als auch durch die Möglichkeit der Fortführung mit Band 2,3 und den Übungsbüchern ist die Reihe auch sehr gut für mathematisch Interessierte zum Selbststudium geeignet (insbesondere auch durch die Tatsache, dass es als anwendungsorientiertes Lehrbuch nicht so trocken wie manch rein mahematisches Lehrbuch ist).
Es beinhaltet einen großen Stoffumfang, ist ausführlich und enthält viele vorgerechnete Beispiele. Auch sind am Ende jedes Kapitels Übungsaufgaben, mit vollständigen Lösungen am Ende des Buches, vorhanden und wem dies an Übungsaufgaben nicht reicht, für den gibt es noch weitere Übungsbücher.
Zu beachten ist jedoch, dass häufig auf Beweise verzichtet wird und auch manche doch zumindest für Mathematiker wichtige Begriffe (wie z.B. injektiv/surjektiv/bijektiv) fehlen oder nur angedeutet werden.

Inhalt

 

  1. Allgemeine Grundlagen
    1. Einige grundlegende Begriffe über Mengen
    2. Die Menge der reellen Zahlen
    3. Gleichungen
    4. Ungleichungen
    5. Lineare Gleichungssysteme
    6. Der Binomische Lehrsatz
  2. Vektoralgebra
    1. Grundbegriffe
    2. Vektorrechnung in der Ebene
    3. Vektorrechnung im 3-dim. Raum
    4. Anwendungen in der Geometrie
  3. Funktionen und Kurven
    1. Definition und Darstellung einer Funktion
    2. Allgemeine Funktionseigenschaften
    3. Koordinatentransformationen
    4. Grenzwerte und Stetigkeit einer Funktion
    5. Ganzrationale Funktionen (Polynomfunktionen)
    6. Gebrochen rationale Funktionen
    7. Potenz- und Wurzelfunktionen
    8. Algebraische Funktionen
    9. Trigonometrische Funktionen
    10. Arkusfunktionen
    11. Exponentialfunktionen
    12. Logarithmusfunktionen
    13. Hyperbel- und Areafunktionen
  4. Differentialrechnung
    1. Differenzierbarkeit einer Funktion
    2. Ableitungsregeln
    3. Anwendungen der Differentialrechnung
  1. Integralrechnung
    1. Integration als Umkehrung der Differentiation
    2. Das bestimmte Integral als Flächeninhalt
    3. Das unbestimmte Integral und Flächenfunktionen
    4. Der Fundamentalsatz der Differential- und Integralrechnung
    5. Grund- und Stammintegrale
    6. Berechnung bestimmter Integrale unter Verwendung einer Stammfunktion
    7. Elementare Integrationsregeln
    8. Integrationsmethoden
    9. Uneigentliche Integrale
    10. Anwendungen der Integralrechnung
  2. Potenzreihenentwicklung
    1. Unendliche Reihen
    2. Potenzreihen
    3. Taylor-Reihen
  • Lösungen der Übungsaufgaben
  • Literaturhinweise
  • Sachwortverzeichnis

mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 2

Inhalt von Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 2

  1. Lineare Algebra
    1. Reelle Matrizen
    2. Determinanten
    3. Ergänzungen
    4. Lineare Gleichungssysteme
    5. Komplexe Matrizen
    6. Eigenwerte und Eigenvektoren einer quadratischen Matrix
  2. Fourier-Reihen
    1. Die Fourier-Reihe einer periodischen Funktion
    2. Anwendungen
  3. Komplexe Zahlen und Funktionen
    1. Definition und Darstellung einer komplexen Zahl
    2. Komplexe Rechnung
    3. Anwendungen der komplexen Rechnung
    4. Ortskurven
  4. Differential- und Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen
    1. Funktionen von mehreren Variablen und ihre Darstellung
    2. Partielle Differentiation
    3. Mehrfachintegrale
  5. Gewöhnliche Differentialgleichungen
    1. Grundbegriffe
    2. Differentialgleichungen 1. Ordnung
    3. Lineare Differentialgleichungen 2. Ordnung mit konstanten Koeffizienten
    4. Anwendungen der Schwingungslehre
    5. Lineare Differentialgleichungen n-ter Ordnung mit konstanten Koeffizienten
    6. Numerische Integration einer Differentialgleichung
    7. Systeme linearer Differentialgleichungen
  6. Laplace-Transformation
    1. Grundbegriffe
    2. Allgemeine Eigenschaften der Laplace-Transformation
    3. Laplace-Transformation einer periodischen Funktion
    4. Rücktransformation aus dem Bildbereich in den Originalbereich
    5. Anwendungen der Laplace-Transformation
  • Lösungen der Übungsaufgaben
  • Literaturhinweise
  • Sachwortverzeichnis

Beurteilung

siehe Band 1

 

mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 3Inhalt von Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler 3

  1. Vektoranalysis
    1. Ebene und räumliche Kurven
    2. Flächen im Raum
    3. Skalar- und Vektorfelder
    4. Gradient eines Skalarfeldes
    5. Divergenz und Rotation eines Vektorfeldes
    6. Spezielle ebene und räumliche Koordinatensysteme
    7. Linien- und Kurvenintegrale
    8. Oberflächenintegrale
    9. Integralsätze von Gauß und Stokes
  2. Wahrscheinlichkeitsrechnung
    1. Hilfsmittel aus der Kombinatorik
    2. Grundbegriffe
    3. Wahrscheinlichkeit
    4. Wahrscheinlichkeitsverteilung einer Zufallsvariable
    5. Kennwerte oder Maßzahlen einer Wahrscheinlichkeitsverteilung
    6. Spezielle Wahrscheinlichkeitsverteilungen
    7. Wahrscheinlichkeitsverteilungen von mehreren Zufallsvariablen
    8. Prüf- oder Testverteilungen
  3. Grundlagen der mathematischen Statistik
    1. Grundbegriffe
    2. Kennwerte oder Maßzahlen einer Stichprobe
    3. Statistische Schätzungsmethoden für die unbekannten Parameter einer Wahrscheinlichkeitsverteilung ("Parameterschätzungen")
    4. Statistische Prüfverfahren für die unbekannten Parameter einer Wahrscheinlichkeitsverteilung ("Parametertests")
    5. Statistische Prüfverfahren für die unbekannte Verteilungsfunktion einer Wahrscheinlichhkeitsverteilung ("Anpassungs- oder Verteilungstests")
    6. Korellation und Regression
  4. Fehler- und Ausgleichsrechnung
    1. Fehlerarten (systematische und zufällige Messabweichungen) Aufgaben der Fehler- und Ausgleichsrechnung
    2. Statistische Verteilung der Messwerte und Messabweichungen ("Messfehler")
    3. Auswertungen einer Messreihe
    4. "Fehlerfortpflanzung" nach Gauß
    5. Ausgleichs- und Regressionskurven
  • Tabellen zur Wahrscheinlichkeitstheorie und Statistik
  • Lösungen der Übungsaufgaben
  • Literaturhinweise
  • Sachwortverzeichnis

Beurteilung

siehe Band 1

 

 

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